随着因特网中各个网络节点上图像数据的急剧增加,图像的种类愈加繁复,每一种类的图像也愈加丰富,这给人们带来了很多便利,但也给海量图像资源的检索带来了很大负担,如何有效检索诸如图像的多媒体数据成为目前的一个研究热点和难点。本论文从构建一个基于中文本体的图像检索系统出发,研究中文本体和基于中文本体的图像检索相关技术,目前针对这方面的研究很少,而且具有一定的市场和应用价值。本文首先研究了本体和图像检索的相关技术。为把本体应用在信息检索领域,需要研究一系列的方法、技术和工具。研究了本体构建原则、构建方法、表示语言以及查询语言等,研究了本体构建工具和推理工具。图像处理技术主要研究了图像平滑处理、分割、特征提取和匹配。其次,研究了本体在信息检索系统中的应用流程：本体构建、本体持久化入库、本体扩展、本体推理和本体查询。在上述研究基础上,给出一个中文本体的构建步骤,并构建了中文本体,包括本体领域和范围的选择；本体中类、实例、属性以及他们之间关系的确定；本体的构建和本体的一致性检测；然后分别对中文本体的存储、扩展、推理和查询进行了研究和实验。根据现有的基于语义的图像检索和基于本体的图像检索的研究,提出了一种基于中文本体的图像检索模型,并对各个模块设计进行说明,重点对模型中图像特征库的构建进行研究,给出了构建算法和综合相似度计算公式,并对其进行实验和分析。本文提出的检索系统在检索时,通过构建的中文本体可实现用户输入检索条件的语义化,然后根据笔者给出的匹配语义检索式和特征向量的相似性度量公式进行匹配检索。最后,对本文设计的检索系统模型进行检索效率、查全率和查准率的分析,并对基于本体的检索和非本体的检索做了对比分析。