基于LVM的连续数据保护系统的设计与实现

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随着计算机系统的广泛应用和Internet技术的飞速发展,现代企业的运营对于信息技术的依赖程度日益增强,特别是,各类数据已经成为企业正常运作的重要基础。数据容灾在这种大背景下得到了迅速发展。但是近些年来,随着各种业务的数据规模越来越大,在海量数据的容灾方面,传统备份技术如全量拷贝、增量拷贝技术甚至于快照技术在某些应用中都有些力不从心,主要表现在:-是某些业务需要随时将数据回滚到过去的任何时间点;其次要求数据灾难发生后的数据恢复尽可能的少的丢失数据;另外也要求恢复时间越短越好。 本文主要研究的连续数据保护(Continuous Data Protection, CDP)技术是一种数据的连续时间点的保护,其作用是在故障瞬间完成任何时间点的数据恢复。与传统的数据保护方案相比,CDP可以提供更灵活的目标恢复点(Recovery Point Objectives-RPO)和更快的目标恢复时间(Recovery Time Objectives-RTO)。同时通过捕获和保护数据中所有的变化,使得数据检索变得更加快速和精细。CDP的出现从根本上解决了传统备份中恢复能力的和非精细时间策略的先天弱点。 本文详细介绍了数据容灾理论的发展、分类应用,以及容灾系统的设计指标。然后对数据容灾的关键技术-数据保护技术的分类与发展进行了详细论述,并指出了传统的数据保护技术已经不能完全满足当前的需求。随后对CDP技术相对于传统备份技术所具有的优势,以及CDP系统的典型架构进行了详细论述。最后在这些理论的基础上实现了一种基于逻辑卷管理器的连续数据保护系统--SnapCDP, 它可以利用较短的时间将数据恢复到用户设定的任何历史时间点。在文章的最后部分对SnapCDP系统的I/O性能进行了分析和测试。
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