测算重大事件影响力的新方法

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重大事件,例如世博会、奥运会与世界杯足球赛等,势必会对举办国家(地区)的经济发展产生一定的影响。在社会经济学研究中衡量经济发展的指标很多,并且关系错综复杂,估算这种影响力比较困难。为了研究的需要,我们通常只选取众多经济指标中最重要、最综合的指标进行研究,并且假定重大事件的发生是影响当年该国(地区)经济指标的取值变化的主要因素。通过测算重大事件对所选取的这项经济指标的影响值来衡量重大事件对经济的影响力。本文提出了横向比较法测算重大事件对该国家(地区)经济指标的影响值。这种方法是对所研究对象的经济指标在同一期与其他国家(地区)进行比较,首先对所选国家(或地区)的历年指标数据进行相关分析和关联分析,选择相关性较大的少数个国家(地区)作为参照系;再利用回归分析建立该国(地区)和所选参照国(地区)之间的回归方程;然后根据参照国(地区)的取值计算该国(地区)的经济指标的理论值,该值认为是假定没有重大事件发生的条件下经济指标的取值。重大事件发生这一年的该国(地区)经济指标的实际值与理论值之间的差值可以作为重大事件对该国(地区)的经济指标的影响值,该值可以衡量重大事件对经济的影响力。当重大事件发生这一年的经济指标的实际取值未知时需要事先测算影响力,先利用时间序列分析建立模型对当年的指标值进行预测,再利用横向比较法测算这种影响值。此外,本文以2010年上海世博会对中国GDP增长率的影响为例,选取印度为参照国,具体用横向比较法事后测算上海世博会对中国经济的拉动效应,同时,还建立了中国和印度GDP增长率的预测模型,事先测算的影响值与事后测算值差异不大。本文提出横向比较法方法新颖,这为测算奥运会、世博会等重大事件对经济的影响力提供了一种有效统一的方法,直观上容易理解,但由于本人的能力有限,考虑问题不够全面,存在着不足之处,还有待于进一步改进和探讨。
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