不安全行为是引发事故的主要原因。作为不安全行为的主要组成部分,有意不安全行为受到诸多因素的影响。其中,人格特质和行为收益属于影响有意不安全行为的关键因素,且能在一定程度上预测有意不安全行为的发生频次。为探究人格特质和行为收益对工人和安全监管人员有意不安全行为的影响规律,进而控制有意不安全行为的发生,减少事故,特使用大五人格特质理论和博弈论进行研究分析。研究的主要内容有:(1)为收集定量化的人格特质、行为收益和有意不安全行为频次等数据,通过理论分析、专家讨论等手段修订、编制适用于企业员工的大五人格特质量表、行为收益问卷和有意不安全行为测量问卷。(2)使用SPSS软件,结合问卷调研收集的数据构建工人和安全监管人员的大五人格特质得分-有意不安全行为频次回归模型,分析人格特质与有意不安全行为的内在影响规律。(3)系统分析、归纳总结企业实际生产中可能产生的博弈收益情况与均衡结果,使用MATLAB软件,从传统博弈、普通演化博弈和强刺激作用下的演化博弈三个角度出发,模拟博弈过程,系统分析行为收益对有意不安全行为发生的影响规律。(4)跟踪调查某企业工人和安全监管人员的人格特质、行为收益和有意不安全行为频次等数据,对比人格特质法和行为收益法的预测模拟结果和实际情况的差异,得出结论与建议。研究的主要结论与成果有:(1)在BFFP-CAS-S版大五人格特质量表的基础上修订编制了适用于企业员工的BFFP-CAS-SW量表,该量表信效度良好,适用性强。(2)构建了大五人格特质得分-有意不安全行为频次回归模型,并发现严谨性、神经质、宜人性这3种特质和严谨性、神经质、外倾性这3种特质的得分分别与工人和安全监管人员的有意不安全行为频次存在显著的回归关系。(3)通过分析企业生产的实际条件,发现可能存在的博弈收益情况可分为6类,10种。(4)改变同一种博弈收益情况的行为收益可以缩短或延长博弈的演化过程,增加或减少群体中采取某种行为策略的人员比例;同属一个收益情况的安全管理博弈中,初始行为概率表现较好的其博弈过程和结果也较为理想。(5)强刺激作用能够迅速改变博弈的行为收益,降低有意不安全行为概率,但这种作用会随时间衰退,随着博弈收益恢复成初始水平,只有第6类博弈收益情况中的博弈双方能维持行为概率的改变,企业应根据刺激消退的规律定期进行刺激或者通过设定合理的安全激励机制来确保长期的博弈行为收益。(6)实证表明,行为收益法的分析结果更为敏感,对工人的预测模拟结果更为准确,人格特质法的分析结果更为保守,对安全监管人员的预测模拟结果更为准确。(7)为减少有意不安全行为发生,企业可使用主观意愿建立、可行性心理暗示、行为习惯养成、环境情景刺激等手段改变工人和安全监管人员的人格特质;企业可使用正强化激励、负强化激励、惩罚和消退等手段改变工人和安全监管人员的的行为收益。