本文试着从提前期管理的角度考虑供应链的快速响应问题，从理论方法、实证、市场调研和计算机仿真等方面入手分析了如何在快速响应供应链的环境中准确的预测提前期；如何判断和有效地缩短提前期，以适应快速响应供应链的要求。 文章首先系统性地陈述了该课题提出的背景、研究意义，介绍了相关的国内外最新研究成果，提出建立快速响应供应链以适应市场需求的变化，防范供应链风险。其次，阐述了快速响应供应链的定义、目标及建立快速响应供应链的必要性，提出了供应链提前期的定义及构成。然后，重点研究了如何运用神经网络理论建立提前期决策模型，给出了数学算法和实证分析。再次，提出缩短供应链提前期所产生的收益有可能和降低供应链提前期所发生的总成本相矛盾。 最后，在实际调研的基础上，运用假设检验等统计方法，分析了影响供应链提前期的25个可控因素，并对这些因素进行了归类和分析。然后针对影响供应链提前期的因素，从采购、制造和物流角度提出了缩短供应链提前期的方法。