随着世界经济的高速发展,全球化经济的程度日益加深,国与国之间,经济体与经济体之间的影响也更加深远,随之而来的就是物流网络的全球化。在这种形势下,我国也在积极筹建更加全面和多方位的物流运输网络。在此运输网络中,铁路运输、水运、空运、公路运输、管道运输等都发挥着各自的作用。其中,因为机动灵敏等优势,公路货运是最主要的一种运输方式。因此,国家需对其多方位建设。而在建设过程中公路货运量是需要考虑和规划的重要性因素,其精确的预测结果对指导公路运输网络的建设和运输经济的发展有重要作用。基于上述背景和目的,本文主要对河南省公路货运量进行预测研究。首先,本文对货运量预测相关的国内外现状进行汇总分析,在此基础上提出本文的预测目标;其次,结合河南省的发展概况和货运现状对货运量影响指标进行分析,初步确定其指标体系,并对其做相关性分析,证明指标选取的合理性,同时运用PCA对指标数据进行降维;然后,分别运用三次指数平滑法、多元回归预测、SVM和PCA-SVM模型对河南省公路货运量进行预测和结果比较分析。最后,在对指标进行主成分降维的基础上,运用人工鱼群算法对SVM的主要参数惩罚因子C和径向基核函数参数?进行寻优后代入SVM中,建立PCA-AFSA-SVM模型对河南省公路货运量进行预测研究,之后与其它预测方法进行了结果对比分析,从而说明了PCA-AFSA-SVM模型在公路货运量预测中的可行性和适用性,并在此基础上对河南省2018年公路货运量进行了预测和结果分析。