随着数据时代的到来,数据已经成为制造企业的战略资产,挖掘数据价值成为当下制造企业迫切的业务需求。目前,制造企业的数据分析系统存在数据分析链条断裂、中心化的服务节点易遭篡改的问题,系统不能及时地、安全可靠地指导制造企业的智能运营与生产。基于区块链技术的数据集成与分析平台可以解决上述问题。本文主要做了以下研究工作。本文对基于区块链技术的数据集成与分析平台进行了研究,分析了区块链技术解决数据集成的方案。利用区块链的去中心化、不可篡改等固有特性,确保数据的安全存储和共享,解决了数据分析链条断裂、数据被篡改的问题。借助区块链架构Fabric详细设计了数据集成与分析平台的总体架构以及相关管理模块,相关模块包括节点管理模块、账簿查看管理模块、智能合约管理模块、元数据管理模块、业务数据上传模块、业务数据查询模块。为了提高基于区块链技术的数据集成与分析平台对请求信息的处理效率,本文设计了一种新的共识机制。在实用拜占庭(PBFT)共识算法的基础上对其一致性协议做出改进,增加了客户端反馈机制,并对网络中各节点增加信誉积分属性,减轻主节点负荷压力,减少主节点出错的概率,从而提升数据集成与分析平台处理性能。通过与PBFT共识算法的比较,验证了本算法的可行性。最后,本文结合上述各模块设计与改进后的共识算法对基于区块链技术数据集成与分析平台进行实现,将数据分析的各阶段的数据在区块链的共享账簿中进行统一存储与共享,借助共识机制快速处理请求信息,从而实现安全、可靠、高效的数据集成与分析平台。图47幅,表7个,参考文献60篇。