数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要,是随着业务应用的需要而产生的.与传统的数据库技术相比,数据仓库为决策分析提供了更好的支持,跳出了传统的联机处理的范畴。因此近几年来,数据仓库技术发展很快,并在各个行业都得到了应用。随着垄断格局的打破,国内电信运营商间的竞争也越来越激烈,而网络服务质量等方面的差别也在逐渐减少,单纯的价格战将对竞争的双方造成损失。因此,电信企业都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。面对这种越来越激烈的市场竞争,电信企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,因此,电信运营商需要数据仓库技术。另一方面,电信运营商积累了大量的业务运营数据,这些数据都是已经电子化的数据,通过数据仓库技术,可以从这些用户数据中发现很多有价值的信息,例如用户的消费行为分析特征等。根据这些消费行为特征,市场部门就可以提供针对性更强的市场服务策略,并且节约了市场营销的成本。因此,电信企业的大量的电子化数据为其建设数据仓库莫定了技术基础。本文首先阐述了本课题的背景,数据仓库的应用趋势以及研究的目的和内容。接着对数据仓库技术进行了阐述,包括数据仓库概念、特征以及数据仓库的关键技术等。然后介绍了本地网业务量分析系统,即建设方案、建设规划、数据仓库平台以及常见的分析主题。接下来详细介绍了利用Oracle的工具进行数据抽取的过程,最后对本系统的建设情况做了总结。