近年来,工业的发展消耗了大量的不可再生能源,在环境舒适指数不断降低、环保意识不断提高的背景下,以往分布集中、结构简单的供电系统所引发的问题日趋明显。在传统以石油及其衍生物为燃料的燃料机车面前,电动汽车作为一种绿色环保的交通工具,已经受到各国政府、能源生产厂家以及汽车制造商的关注。随着电动汽车大规模的使用,电动汽车负荷对大电网负荷的影响已不容忽视,如何对电动汽车充放电过程进行合理地数学建模,如何对电动汽车的运行进行合理地规划是十分必要的,在这种背景下研究电动汽车的充放电行为以及电动汽车对微电网运行优化的影响便具有非常重要的意义。本文主要围绕大规模电动汽车的充放电行为和计及电动汽车的微电网的调度运行展开分析,主要研究工作如下:首先,详细地介绍了国内外微电网相关理论,总结了电动汽车接入对微电网的影响,得出了探讨电动汽车充放电行为及入网相关理论研究的重要性。其次,对微电网中常见分布式电源的工作原理进行分析并构建与其相对应的数学模型;在对电动汽车充放电行为影响因素分析的基础上,利用蒙特卡洛概率抽样方法对规模化电动汽车无序充电和有序充放电行为进行数学建模。实验结果表明,电动汽车无序充电会导致电网运行难度增加,而有序充放电可以更好地解决无序充电产生的“峰上加峰”现象,缓解电网运行的压力。然后,基于电动汽车充放电行为特性的分析,针对微电网调度运行的经济性、环保性以及稳定性,搭建了电网运行成本最低,环境惩罚成本最低和负荷波动成本最低的多目标优化模型;针对多目标优化模型,利用二阶层次分析法的合理性及科学性确定各优化目标权重,并利用指数罚函数法简化模型求解过程。最后,提出一种改进的天牛须搜索算法,该算法结合了天牛须搜索算法(BAS)和粒子群算法(PSO)二者良好的搜索特性,并利用该算法对模型进行求解,实验结果表明,相比于无序充电,电动汽车有序充放电的接入有助于降低微电网的运行成本,也验证了模型的合理性。