在这个竞争激烈的市场环境中，一个企业要想求得生存和发展，必须能够预见到市场的发展趋势，及时准确的预测能够使决策者合理的安排生产，企业能够把握市场发展和转化的规律，提高自身的应变能力。要想搞好企业的市场营销，企业只有依靠拥有强大决策分析能力以及数据挖掘能力的商务智能技术，才能从积累的大量数据中挖掘出潜在有用的信息，进而提高企业的风险防范能力、营销预测的准确性和所做决策的正确性。针对企业的市场营销预测问题而言，用来描述特定促销方式的营销预测模型还不是很多，而且国内大部分企业的操作系统并不能把数据提炼为有价值的信息。为了给决策者提供更好的理论依据，本文提出了基于商务智能的营销预测模型。本文主要研究了两种营销预测模型，即优惠券促销及易逝品打折促销。优惠券促销模型是把顾客分类，提出了以考虑优惠券面值和发放时间两个因素，以商家利润差最大化为目标建立发放优惠券的定价模型，利用商务智能中数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测，并通过实例仿真利用遗传算法对模型进行了优化求解。易逝品打折促销模型是在综合考虑影响易逝品折扣定价的因素下，提出了需求量受商品库存和商品价格影响，以利润损失最小为目标建立动态定价模型，最后利用遗传算法对模型进行优化求解。本文主要研究了在商务智能环境中营销预测模型的建立及求解问题，建立了两种常见促销方式的定价模型，比以往的定价模型考虑的因素更多，更贴近现实，并运用先进的商务智能技术，使得模型更有效的解决现实问题，为商家的影响决策提供了理论基础。