无线通信信号识别技术是信号处理研究中的一个重要方向,在民用范畴和军事范畴上均得到了广泛应用。特别是随着无线通信设备的普及,对无线通信信号的监测也变得愈发重要。本文主要从软件设计理论和硬件仿真两个方面的工作着手,对无线电信号监测领域的调制模式自动识别技术展开研究。其一,本课题利用MATLAB软件进行理论仿真,选取信号的高阶累积量特征和瞬时参数特征分别作为区分点研究,针对识别过程中的预处理、特征提取和分类器这三个部分进行探讨,重点对高阶累积量特征值算法和瞬时特征值算法的识别性能差异进行比较。由仿真分析可得:对于低噪声环境下的调制信号,瞬时特征值算法计算量较小、实现简易、更具优势;对于高噪声环境下的调制信号,高阶累积量算法具有较高识别性能、更利于对信号进行识别与分类。其二,为了检验并预演理论算法,构建了一种基于FPGA的硬件验证平台的系统方案。由于FPGA资源有限,需要对算法进行优化改进,因此设计采用正交解调算法实现对已调数字信号瞬时频域特性的提取;同时设计搭建了无线发射链路和无线接收链路,通过发射测试信号,对系统功能和性能进行测试验证。本课题从理论仿真出发,首先论证了调制信号识别算法的可行性,后依托FPGA高速数字信号处理平台,搭建实现了硬件测试系统,通过实验数据验证了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK和16QAM等七种常规调制信号可以在本系统中实现快速的识别:调制信号识别所需时间小于0.1秒;作为主要数字处理单元的FPGA,其芯片的各类资源消耗率低于40%。最后,通过系统的测试结果进行深入分析,为后续精度更高的数据处理技术提供特征数据。