本文着眼于P2P网络借贷的效率，试图通过研究借款人描述性特征对投资人偏好的影响，来寻求P2P网络借贷效率的提升方法。对借款人描述性特征进行赋值，并采取对多个原始自变量进行组合的改进处理作为自变量，投资人偏好用借款成功率和偏好等级描述，其中借款成功率用借款是否成功作为因变量，实证模型采用Logistic回归的方法，偏好等级用对投资人数与满标时间进行综合打分的分数作为因变量，实证模型采用多元线性回归的方法。最终通过实证得出结论:借款人的收入和信用评分是投资人偏好的核心影响因素，借款人的所在公司规模、婚姻状况和成功借款次数在一定程度上是投资人偏好的影响因素，房产在投资人偏好中比车产有更重要的地位，借款人的年龄、学历不是投资人偏好的影响因素;信用评分、工作认证和收入认证在投资人决策中发挥了重要作用，信用评分的高低直接影响了投资人的偏好，工作认证和收入认证很好地辅助了投资人对于信息的判断，投资人也乐于利用网络借贷平台所给出的认证作为判断依据。P2P网络借贷公司应当根据投资人偏好的重要影响因素，着重对相关因素进行披露，对相关情况进行认证，以帮助投资人更迅速、准确地做出决策，进而提高P2P网络借贷的效率。