P2P网络借贷作为互联网技术与传统金融结合的创新产物,在缓解“融资难”问题的同时,也为投资者提供了新的投资渠道。P2P网络借贷平台众多且良莠不齐,借款项目纷杂且风险频发,使得投资者必须谨慎决策。因此,投资者如何选取投资平台和项目的投资行为值得关注。在文献梳理和现状分析的基础上。首先,构建投资者行为模型,将投资者行为分解为产生平台信任和出借意愿两个连续过程。其次,运用爬虫软件抓取平台信息和“拍拍贷”交易数据;采用多元线性回归模型对投资者平台信任进行实证;用分位数回归模型对借款项目不同进度下投资者出借意愿进行实证;用决策树模型对投资者行为进行评价。结果发现:(1)P2P网络借贷投资者选取平台时,投资收益率、借款人数、平台评分、平台注册地、上线时间对其影响显著,平台借款期限、投标保障、平台注册资本、平台背景对其影响不显著。(2)投资者出借意愿在不同借款进度上的影响因素也不同。在低借款进度时,投资者出借意愿的影响因素有:借款金额、借款期限、借款利率、风险偏好、借款人历史成功还款次数、借款人年龄、借款人受教育程度和借款人信用等级等;在高借款进度时,投资者出借意愿只受几个核心变量的影响,包括:借款金额、借款期限、借款利率、风险偏好和借款人信用等级。(3)投资者对风险信息识别不足,并不能将信用差的借款人识别出来。最后,针对研究结论,结合P2P网络借贷存在的问题,从平台及其监管部门和投资者两个角度提出了相关建议。论文研究结论具有一定理论价值和现实意义。不仅为P2P网络借贷投资者行为研究贡献微薄之力,还可以指导P2P网络借贷环境改善和投资者风险控制,促进P2P网络借贷的健康发展。