交通信号控制系统能确保交叉口的安全和效率。协调信号控制系统是城市交通信号控制系统中效果最好的控制策略之一。优秀的协调信号控制系统能显著减少停车次数、延误、燃油消耗和改善空气质量。为解决优化带宽的协调信号控制系统中仍存在的问题,同时求解优化带宽的协调信号控制系统的最优解且更适用于实际运行,本文从提高交通流量预测精度、提高旅行时间预测精度、建立可分区多目标的绿波协调信号控制模型和建立基于组合预测模型的可分区多目标的绿波协调信号控制系统四个方面进行研究。本文的主要研究内容如下:1)小时交通流量预测模型方法的研究与问题分析。研究小时交通流量数据的特性,介绍预测流量精度比较高的极端梯度提升模型的构建和基本算法,介绍预测精度比较高的长短期记忆网络模型的基础结构及其训练过程,从组合预测模型的角度进一步研究提升模型预测精度和减少调试过程的方法,最后进行案例分析。2)小时旅行时间预测模型方法的研究与问题分析。研究小时旅行时间数据的特性,介绍预测旅行时间精度比较高的极端梯度提升模型的构建和基本算法,介绍预测旅行时间精度比较高的门控循环单元的基础结构、内部结构及其输入输出,介绍预测旅行时间精度比较高的支持向量机的原理及其算法,从组合预测模型的角度进一步研究提升模型预测精度和减少调试过程的方法,最后进行案例分析。3)优化带宽的协调信号控制模型的研究与问题分析。阐明干道协调信号控制模型的研究环境,在此基础上建立以最大绿波带模型为基础的可分区多目标绿波带的协调信号控制模型的目标函数和约束条件,并用求解混合整数模型的团建求解出协调控制方案,最后进行对比分析。4)基于组合预测模型的可分区多目标绿波带的协调信号控制系统的设计与敏感性分析。基于前期的小时交通流量的预测、小时旅行时间的预测和优化带宽的协调信号控制模型的研究,设计基于组合预测模型的可分区多目标绿波带的协调信号控制系统,最后进行系统敏感性分析。