本课题研究内容是吉林省重点科技攻关项目“分布式医学图像处理分析平台”和吉林省科技型中小企业创新基金项目“升级型多功能医用X光机数字减影系统装置”的一部分，主要任务是研究其中二维、三维图像处理算法及实现技术。项目通过合作研究、开发和生产，能够提高我国医疗诊断设备及软件的研制水平，特别是对旧设备的数字化升级改造，更具有现实意义，并以此来提高医院的诊治水平。 本论文实现了一个基于微机的医学断层图像处理的软件平台，完成医学图像处理的单机移植，使之在处理上不再依赖专用的工作站，从而降低运行成本。系统提供了丰富的二维医学图像处理的功能，例如：图像的滤波、平滑、锐化、测量等技术，实现图像的浏览，还可以生成并且打印患者的病例报告、实现对患者病例的管理等。此外在三维重建方面，论文中详细介绍了医学图像处理中经典的Marching Cubes算法，包括它的定义、原理、算法以及实现的步骤等。由于传统的MC算法在生成等值面的过程中，要遍历数据场中的所有体素，所以重建的速度很慢。基于这一点，论文中提出了一种基于区域增长的边界体素搜索策略，大大提高了三维模型的重建速度。