GNSS观测手段在监测地球物理现象方面发挥了重要的作用。但同时GNSS观测值中包含了信号及噪声成分,对GNSS时间序列进行分析能够更好地理解地形变化模式以及更好地理解地球物理现象。台湾地区地理位置特殊,地形变化多样。本文对台湾密集的GNSS站点形成的长期时间序列进行建模分析。使用GIPSY的精密单点定位(P PP)模式解算观测值得到单天坐标时间序列;对数据进行粗差剔除,标记间断、阶跃点,对时间序列进行建模最小二乘拟合。采用主成分空间滤波方法进行滤波,对共模误差进行时空分析;采用最大似然估计对噪声进行分析。采用最大似然估计方法分析噪声,计算谱指数。采用主成分空间滤波方法对站点网络时间序列进行处理;根据主成分站点响应一致性,选取第一主成分作为共模误差,分析共模误差的时空分布,对共模误差进行频谱分析,结果表明共模误差的噪声谱指数为-1;表明共模误差的噪声模型也为闪烁噪声;各个站点N、E及U方向第一主成分的空间响应表现出了很好的一致性,平均空间响应分别约为66%、77%和68%;去除共模误差进行噪声分析表明:滤波后幂律噪声的振幅在N、E及U三个方向分别下降约36%、43%和23%,时间序列均方根误差在N、E、U平均降低率为33%,31%和19%;速度不确定度在U方向降低率达到了28%;去除共模误差能够明显抑制噪声,降低有色噪声振幅,有效提高信噪比。对台湾区域站点运动模式进行线性和季节性分析。在水平方向,台湾区域边缘处的站点运动速率较台湾中央山脉地带的站点更大,台湾西南区域呈现出顺时针旋转的运动趋势;在垂直方向,台湾中央山脉呈现出明显的抬升模式,最大抬升速率超过20m m/yr,平均抬升速率为4mm/yr,而四周大部分地区呈现出下沉的模式,最大沉降速率超过40mm/yr,平均沉降速率为5mm/yr;特别是台湾西部及西南地区,垂直下沉速率十分明显,结合台湾西部地区地下水位变化数据,结果发现地下水位的变化与该地区站点坐标垂直方向季节性变化呈现出高度的一致性。