本文对差分吸收光谱法的基本原理进行了较为深入的研究,以各种燃煤锅炉、化工、冶金、水泥和窑炉等烟气排放中的NO、NO2、SO2和NH3等污染气体为研究对象,应用光谱分析的方法对这些污染气体浓度实现在线监测。本文主要围绕以下几个方面展开工作,得出了一些相关的结论。1、对NO、NO2、SO2和NH3的吸收特性进行了深入研究,通过实验分别获得了它们的吸收截面。2、气体的非线性吸收对采用DOAS方法监测气体浓度有较大影响,文中提出了一种新的非线性补偿方法：即将实际浓度所对应的气体分压与反演结果所对应的气体分压之比与反演结果之间的对应关系拟合成补偿函数,利用此补偿函数对反演结果进行非线性补偿。实验结果表明,该补偿方法可以很好地补偿非线性的影响,具有较高的气体浓度反演精度和较好的重复性。3、开发了多种污染气体浓度同时在线监测的核心算法,该算法采用了信息融合技术,能够较好的自适应被测对象的浓度变化,具有较大的动态测量范围。4、对系统产生的误差进行了深入的分析,并对提高系统的测量精度提出了自己的见解。