新三板企业关联交易识别对审计质量的影响研究——以中兴财所审计蓝山科技为例

来源 :内蒙古财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sentimantal
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新三板市场自2012年7月成立以来,发展迅速,截止到2018年底新三板市场挂牌的公司就已超过一万家,而在2013年开始仅半个月时间挂牌企业数量就达了到五十多家。中小企业挂牌新三板不断高涨地热情,使其快速成为我国资本市场的重要组成部分。新三板市场在挂牌企业数量不断增多的情况下得到了快速的扩张。但是在审计过程中还是无法避免审计失败,其频率甚至不低于主板上市公司,而其中失败占比最多的部分当属关联交易审计。所以,关联交易审计问题在新三板挂牌审计中毫无疑问的成为了审计人员需要关注的重点内容。但是,由于新三板市场不同于主板和创业板,其企业大多数都为中小企业且处于新兴行业,所以审计人员在对其进行审计时常常会因为审计程序执行不到位或者未勤勉尽责等原因而不能有效识别出新三板企业的关联交易,从而出具错误的审计报告。长此以往,不仅会极大的打击投资者的信心,还不利于新三板市场的长远发展。目前,我国主要针对上市公司的关联交易审计进行研究,对于以新三板挂牌公司为背景的研究比较少,所以将关联方交易放置在新三板挂牌公司这种特殊背景下进行研究,有利于丰富关联交易的理论基础。本文中对蓝山科技的关联方交易运用文献研究和案例分析这两种方法,结合相关理论通过比较分析得出其与主板、创业板之间审议标准的差异,以此来突出新三板挂牌公司关联交易的识别路径和典型特征;接着对于新三板企业关联交易审计的特点及其对审计质量的影响进行阐述。在此基础上,本文从审计风险的角度切入,从重大错报和检查风险两个层次来分析关联交易识别对审计质量产生的影响,并对前文中审计高风险特征进行例证;最后本文从事务所、准则和监管层面对提高关联交易审计质量提出可行建议。希望通过本文的研究,可以规范新三板市场可以规范新三板拟挂牌公司的关联方交易,增加投资者信心,以此促进新三板市场的有序发展,并进一步提高会计师事务所审计拟挂牌公司时对于关联方交易有效识别的概率,可以避免并减少审计失败从而提高审计质量。
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