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该论文的主要研究内容是字符图像分割与识别,包括两个方面:字符图像的分割和字符图像的识别,两者在时间上具有先后关系,前看从复杂的图像中提取出的字符部分,后者利用前者的信息输出识别的最终结果.该论文中对字符区域的定位提出了粗定位和精定位两步走的方法:先对获得的图像使用中值滤波等手段进行预处理去除噪声干扰,然后用Canny滤波器进行边缘增强处理,再使用累积差分的方法定位可能的字符区域;粗定位之后采用特征函数对可能的区域进行精定位去除相似的伪字符区域,最后确定图像中的一个或者几个字符区域.