近年来，随着人们对公共场合安全防范意识的提升,传统的视频监控系统已不能够满足人们对潜在危险主动防御的要求。随着智能硬件的兴起，视频安防系统的智能化是其发展的必然趋势。本文研究与设计了一种基于运动检测的安防系统，旨在使视频安防系统能够防患于未然。本文在参考了大量的国内外相关文献的基础上，对实际场景的特点进行分析并根据需求设计了系统的模块与流程。着重研究了视频降噪与运动目标检测两个核心技术。首先对现有的几种算法进行分析比较，然后根据本监控系统的特点提出了一种自适应的双边滤波算法，该算法能够在不使用多帧图像的基础上达到较好的去噪效果。另外根据本监控系统的实际场景研究设计了一种混合高斯模型与平均背景模型相结合的运动目标检测方法。在软件设计部分，介绍了本系统用到的开发环境与工具以及仿真实验用到的硬件组成，设计并实现了系统所需的各功能模块。最后，通过程序完成了仿真实验与测试。实验结果表明该系统能够快速准确的捕获运动目标，并且对获取到的视频序列进行有效的降噪，实时性好。