【摘 要】
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对扫描输入的彩色地图进行消噪和自动分割是纸质地图电子化的关键技术.论文研究了扫描输入彩色半调图像中存在的莫尔纹噪声的产生原因和消噪的方法,提出了针对不同颜色通道在
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对扫描输入的彩色地图进行消噪和自动分割是纸质地图电子化的关键技术.论文研究了扫描输入彩色半调图像中存在的莫尔纹噪声的产生原因和消噪的方法,提出了针对不同颜色通道在频域进行带通滤波的莫尔纹消除方法.在此基础上对有噪彩色地图的自动分割进行了研究,提出了一种利用图像局部统计特性进行分割和生长聚类的新方法.该方法依据人类初级视觉的特性,对图像的细节区和背景区进行了不同的处理.结果表明:该方法在细节内容不受损失的前提下较好地实现了低频背景部分的提取,对细节内容的初步提取也获得了较好的结果.所做的工作可以提高目前尚完全依靠人工劳动的纸质地图电子化工作的效率.同时,文中提出的自动分割方法也成为了对区域生长法的一个新的丰富.
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