【摘 要】
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该文在充分利用小波系数之间相关性基础上,把零树编码、位平面编码和算术编码有机结合起来,提出了"基于零树和位平面的小波图像压缩算法ZBP".该算法使用"上下文相关的零树"来
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该文在充分利用小波系数之间相关性基础上,把零树编码、位平面编码和算术编码有机结合起来,提出了"基于零树和位平面的小波图像压缩算法ZBP".该算法使用"上下文相关的零树"来编码零树符号图,降低了算法的时间复杂度,而且提高了算术编码的性能;使用"位平面预测"编码系数值,从位数据的层次挖掘了小波系数之间的相关性.实验结果表明,ZBP对于单色图像的压缩效率高于经典的EZW和SPIHT算法,对于彩色图像的压缩效率高于MPEG-4标准中的对应算法.此外,该文探索性地考察了图像数据经过两次小波变换后的效果,得到其小波系数幅值明显降低、分布对称和能量发散等很有意义的特性,并通过改造ZBP算法,实现了"基于零树和位平面的二次小波图像压缩算法T-ZBP",该算法的压缩效率优于EZW,与SPIHT相当.
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