【摘 要】
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为了解决这个问题,该文研究了基于畸变模型的少数预存参考图的目标图像训练样本集的生成方法,使目标图像样本集能覆盖可能的主要失真变化.为了降低虚景率,该文提出了一种新的
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为了解决这个问题,该文研究了基于畸变模型的少数预存参考图的目标图像训练样本集的生成方法,使目标图像样本集能覆盖可能的主要失真变化.为了降低虚景率,该文提出了一种新的子空间识别方法.同时,为了加快识别速度,该文还提出了将待识别图像向特征子空间各主分量上依次投影判决的方法.最后,该文利用仿射变换和改进的匹配判决函数准确的定位目标.该文最终提出了一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像识别方法,建立了一个图像识别的实验系统.
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