驾驶员监控系统（DMS:Driver monitor system）是用在汽车上的一种电子产品,其主要功能是辅助驾驶员来即时监控其驾驶的状态,当发现驾驶员在驾驶过程中有分心、疲劳等危险的情况时就会即时通过设定的机制来提醒驾驶员,从而提高汽车驾驶安全和降低交通事故伤亡及财产损失。故如果驾驶员监控系统质量不可靠,其后果不言而喻,甚至严重到对驾驶员及周边其它人员的生命安全造成威胁。本文通过使用六西格玛的质量管理改进理论和控制方法作为支撑,针对TP公司的驾驶员监控系统的生产质量改进过程作为研究对象进行了相关的研究。整个研究过程分为一下四个步骤:第一步,收集当前已有的生产和质量相关的历史数据,针对这些收集到的数据,借助各种质量工具（如六西格玛、鱼骨图、柏拉图、测量系统分析、过程能力、FMEA等）,对影响当前驾驶员监控系统生产质量状况的相关变量（如不良率高的类型和生产一次性通过率低等）做了分析。第二步,基于六西格玛管理的方法理论基础,对生产质量有影响的相关变量参数,采用正交实验设计方法,来筛选和确定影响生产质量的变量关键因子及其最优参数组合,并提出了有效改善方案。第三步,针对第二步中找到的最优生产参数组合,运用到生产中小批量的试生产几次,在试生产过程中抽取足够多的样本来收集足够多的数据,来验证和核实所提出的改善方案有效性,从而达到提高驾驶员监控系统的生产过程能力的目的。第四步,把验证有效的相关参数更新到控制计划和作业指导书等相关文件中,以便改善能持续的被执行和有效,也为后续的改善打下了基础。论文研究解决了TP公司驾驶员监控系统在产线生产时不良PPM（Parts Per Million:百万分之数）高,直通率低的问题,改进方案的有效实施,不但大大提高了驾驶员监控系统产线生产时的制造过程能力,而且也通过降低不良率来提升了生产的直通率,从而提升了客户的满意度。从时间维度来看,短期为TP公司取得了显著的直接经济效益,长期为TP公司后续运用六西格玛DMAIC方法来改进质量奠定了基础。