【摘 要】
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PET重建研究的主要问题是,以探测器探测得到的光子计数值为原始数据,用各种重建算法重建PET放射性浓度分布图像和动力学参数图像,以用于临床医学。在实际探测过程中,数据统计
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PET重建研究的主要问题是,以探测器探测得到的光子计数值为原始数据,用各种重建算法重建PET放射性浓度分布图像和动力学参数图像,以用于临床医学。在实际探测过程中,数据统计模型和系统模型含有不确定性。现有的各类算法都要求上述模型是确定的,导致重建的图像具有很大的噪声。本文提出的将鲁棒理论应用到最小二乘法中的鲁棒最小二乘算法,能够在统计模型和系统模型都不确定的情况下,有效地重建PET图像的。PET动态信息重构的目的是通过重建得到的PET图像,求解定量的动力学参数,我们提出的用状态空间法来解决PET动态成像问题的方法,综合考虑时间和空间因素,能够根据探测得到的数据同时估计出PET放射性图像和动力学参数。
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