智能家居系统可创造更为人性化的生活空间,改善民众生活质量,具有广阔的市场前景。作为重要的智能家居对象,空调目前正面临着舒适与节能的双重挑战。利用人体目标感知技术可有效解决这一问题,但传统红外传感器定位系统只能获取人体目标粗略位置信息,且非人体热源也易对其造成靶向干扰,因此有必要设计一种具有高定位精度、实现热源有效区分的智能人体定位系统。本文研制的被动双红外探测系统主要利用双信道人工视觉感知与融合识别决策对物理空间内的人体目标进行定位与判别。研究中搭建了由欧姆龙D6T-08L热感传感器与RE200B热释电红外传感器组成的被动双红外在线测试平台;算法处理上首先对热感传感器获得的空间温度场数据进行K-means聚类、形态学滤波,以获得热源精确位置;继而截取不同热源对应的热释电信息样本,其中热源包括人体与非人体热源(典型室内电器),尝试提取样本时域特征(样本极大值、样本均值和样本方差)与频域特征(频谱与功率谱估计),用支持向量机完成热源判别,实验结果表明由于受到样本采集环境温度、热释电传感有效成分等影响,其热源判别正确率偏低;之后综合热释电与热感输出数据加权、热源形态、距离叠加等因素,尝试了三种数据层融合方法,融合后判别识别率显著增加,其中结合双信道加权信息与热源形态的数据融合方式效果最好,其功率谱估计特征下的识别率最高可达97.5%;最后对系统径向与切向的空间分辨率进行了评估,结果表明该系统能够在5m范围内有效辨别人体热源。本文设计的被动双红外探测系统融合了热源的两类红外信息,实现了热源的高精度定位及一定程度上的热源分类识别,有望为中央空调等智能家居设备提供一种简单、低成本、高精度的人感控制策略。