近几十年来,随着人造卫星和雷达技术的迅猛发展,如何设计天基雷达的天线波束灵活快速扫描,以更好地满足军事民事需求,成为了一个重要的研究方向。在天线综合领域,目前已有的综合优化模型种类单一、针对性较强,并没有一种可以应用在各种场景之下、普适的优化模型。而从优化问题求解的角度上来说,传统优化方法针对复杂、不可导问题的处理难度大,速度慢。本文针对以上问题,以星载反射面天线雷达的波束构建和优化为研究重点,设计了一套优化模型,并提出了利用智能算法对天线综合问题进行优化求解的方案,具体研究内容如下:(1)针对阵馈反射面天线的波束合成和优化问题,根据波束期望方向图已知和未知两种情况,设计了三种优化模型。针对期望方向图已知的情况,设计了高阶函数拟合法和包络法两种方案,对优化模型进行构建;针对期望波束目标函数未知的情况,以目标特性组合函数为优化目标,对优化模型进行了设计。(2)针对智能算法中的遗传算法和粒子群算法及其改进算法进行了研究;向遗传算法中引入了最优保存策略、小生境淘汰以及伪并行模型,并讨论了其优越性;通过引入线性惯性权重以及粒子释放和速度限制措施,对粒子群算法的基本算法进行了改进,在提出一套可行的工程优化方法的基础上,通过算例证明了其优越性。(3)针对一个实际天基多波束雷达的波束构建优化问题,利用提出的优化模型和优化求解方案,分别采用遗传算法和粒子群算法的改进算法,实现了在满足反射面天线合成波束方向图特性的条件下,对馈源激励系数的优化求解。并在对文中提出的多种模型和方案进行了仿真计算之后,通过对比分析了各种方案的优化控制难易程度以及优化结果。