在信息技术高度发达的今天,无纸化办公的要求,使人们对以往历史纸张数据信息化的要求也越来越强烈,这是一个非常具有研究价值和实用价值的领域。它需要的技术包含了数字图像处理、模式识别和光学字符识别等热门研究领域。文本图像处理是其中很重要的一部分,本文对文本图像处理中几个问题提出一些解决办法。链编码作为数字图像处理中一项重要工具,它描述的是图像的区域信息,它将二维的图像用一维的链码表示,在某些方面,具有优良的特性,为数字图像处理和分析带来了便利。文档图像的倾斜检测和校正是光学字符识别(OCR)的一个重要步骤,虽然已有不少倾斜检测方法,但大部分方法效率都不容乐观,本文在前人的基础上利用链编码的特性提出一种文本图像的倾斜检测方法,由于不需要多次扫描图像以及不受噪声因素影响,该方法相比以往算法具有简单、高效的特点。由于扫描中出现的问题会导致扫描的文档图像具有边界噪声,边界噪声的存在会严重影响光学字符识别的处理效果。本文先介绍几种常用边界噪声去除算法,然后在边界追踪和边界点配对填充算法的基础上,通过分析边界噪声,得出边界噪声具有区域大和位置靠近边界的性质,提出一种新的去除边界噪声的算法。用该算法不仅可以去除包含岛屿噪声的边界噪声还可以去除不与图像最外围像素相连通的边界噪声。实验证明,由于运用了快速的填充方法,该算法不仅可行、有效,且速度更快、效率更高。