基于可满足性问题解算器的有界模型检验——子句规则和冲突分析研究

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随着集成电路设计和制造技术的不断进步,电路的规模也在不断增大,电路验证和测试领域面临着前所未有的挑战。传统的基于模拟的验证方法不能满足电路复杂度增大的需要,具有完备性特点的形式化验证方法开始得到人们的关注,成为当前的研究热点。 本文研究工作是针对时序电路的有界模型检验进行展开的。由于近些年来,对可满足性问题(SAT)的研究取得了重大进展,有效的SAT解算器诸如zChaff、BerkMin和MiniSat等已经可以在一定时间内解决数十万变量规模的SAT问题,并且作为一个优秀的计算引擎在集成电路验证领域有着广泛的应用。本文分析了有界模型检验在子句规则和冲突分析上的优缺点,并提出了改进的方法,能够加速有界模型检验的执行。 本文主要的创新之处在于:(1)对重命名子旬规则进行了改进,引入了逻辑化简、处理多元运算、合并相邻结点等方法,减小了输入到SAT解算器的问题规模,有效的提高了有界模型检验的执行效率。(2)分析了有界模型检验问题冲突蕴涵图的特征,引入辅助学习子句的概念,根据蕴涵图的结构和形状生成辅助学习子句,阻止类似的冲突再次发生,有效的减少了蕴涵图的深度和冲突次数,提高有界模型检验的执行效率。对大量测试电路进行实验的结果表明了这些改进策略的有效性。
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