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目的:本研究采用连续3天的日七次毛细血管血糖（Capillary Blood Glucose,CBG）来评估短期血糖波动指标与视网膜病变（Diabetic Retinopathy,DR）之间的关系,进一步研究短期血糖波动指数在实际应用中的理论基础以及糖尿病患者可接受的短期血糖波动指数控制范围。其中短期血糖波动指标包括:范围内的时间（Time in Range,TIR）、血糖水平标准差（Standard Deviation of Blood Glucose,SDBG）、血糖变异系数（Coefficient of Variation of Blood Glucose,CVBG）及平均血糖（Mean Blood Glucose,MBG）。方法:选取2019年1月至2020年6月在中国医科大学附属盛京医院内分泌科住院并连续检测了3天血糖数值（3天内测血糖的总次数不小于21次）的180例2型糖尿病患者（Diabetes Mellitus Type 2,T2DM）作为研究对象,其中DR患者80例,非DR患者100例。首先,采用描述性分析方法描述研究人群的一般特征,连续变量采用均数±标准差或中位数（四分位数间距）表示,服从正态分布的数据采用t检验进行比较,对于不服从正态分布的数据,采用Mann-Whitney U检验进行比较;分类变量采用频数（百分比）表示,使用卡方检验进行比较。其次,通过相关性分析确定短期血糖波动指标与糖化血红蛋白（Glycated Hemoglobin,Hb A1C）及DR之间是否有相关性。然后,使用二元多因素Logistic回归模型分析短期血糖波动指数与DR之间的相关影响。最后通过ROC曲线下面积（AUC）来评估短期血糖波动指标对DR的预测情况。结果:（1）通过糖尿病视网膜病变患者和非糖尿病视网膜病变患者的比较,发现2组患者在TIR、SDBG、MBG,甘油三酯（Triglyceride,TG）,Hb A1c和糖尿病持续时间上存在显著差异（P＜0.01）。（2）通过相关性分析发现,TIR、SDBG、MBG与Hb A1c存在明显相关性（P＜0.01）,其中TIR与Hb A1c呈负相关（r=-0.4614,P＜0.01）SDBG、MBG与Hb A1c呈正相关（相关系数分布为:r=0.43,P＜0.01;r=0.49,P＜0.01）而CVBG与Hb A1c之间均不存在相关性（P＞0.05）。（3）通过相关性分析还发现TIR、SDBG、MBG与DR之间也存在明显相关性（P＜0.01）,而CVBG与DR之间不存在相关性（P＞0.05）。其中通过Chi-squared法检验发现TIR值越低,DR风险越大（χ2=15.82,P＜0.01）,而SDBG和MBG值越高,DR的风险反而越高（χ~2=17.30,χ~2=13.13,P＜0.01）。（4）Logistic回归分析结果提示:在调整了Hb A1c,糖尿病的病程及甘油三酯等变量后,TIR,SDBG及MBG仍然是DR的相关危险因素。（5）ROC曲线分析结果表明,与SDBG（AUC=0.669,95%CI 0.588-0.749,P＜0.01）和MBG（AUC=0.688,95%CI 0.609-0.766,P＜0.01）相比,TIR显示出更大的曲线下面积（AUC=0.717,95%CI 0.642-0.792 P＜0.01）,TIR对T2DM患者DR诊断的敏感性和特异性最高（敏感性0.675,特异性0.660）。结论:短期血糖波动指标中的SDBG,MGB和TIR与糖尿病视网膜病变密切相关,其中TIR可能是一个潜在的糖尿病视网膜病变的预测因素。