本文针对胶版印刷生产中印刷品质量检测与控制的两种方法——密度和色度检测各自存在的问题,主要研究胶版印刷品密度与色度检测的关系,将两种检测方法的优点有机地结合起来,弥补密度检测和色度检测的缺点,使对颜色样品的密度检测可以转换为对其颜色外貌的计量,而且也可以使我们能在色度体系下发挥密度检测的优点成为可能。本文首先介绍了印刷品质量检测的三种方法——主观目测、密度检测和色度检测,并对传统的研究密度与色度检测关系的方法进行了概括,指出了传统方法的不合理性。其次根据密度与色度检测的检测原理,比较了密度与色度检测的优点和缺点。最后根据实验测量的胶版印刷标准色标的密度值和色度值,运用偏最小二乘法和BP神经网络两种方法对实验数据进行处理,建立数学模型并分析实验误差,比较运用两种方法计算的结果,证明采用BP神经网络可以得出更为精确的结果,最终建立反映密度和色度检测关系的数学模型。运用本文的方法可以获得高质量的多色印品、降低成本损耗、减少废品率和减轻对操作人员的经验依赖,对指导实际印刷生产和彩色印刷成品的质量管理方面具有重要的意义。