【摘 要】
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XML (eXtensible Markup Language)由于其简单性、可扩展性、交互性和灵活性的特点,已经成为互联网信息的主要交换标准。随着XML应用领域的拓宽,大规模XML数据处理成为一个研
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XML (eXtensible Markup Language)由于其简单性、可扩展性、交互性和灵活性的特点,已经成为互联网信息的主要交换标准。随着XML应用领域的拓宽,大规模XML数据处理成为一个研究热点。Hadoop是基于Map/Reduce框架的分布式计算系统,可部署在廉价个人PC集群上,支持大规模数据并行处理的基于Java的平台,通过将文档分成一系列的数据块,分配到各个节点上并行计算,非常适合海量数据的计算处理。本文研究大规模集群环境下XML数据管理,更准确地说,针对XML的存储、查询、检索技术的每个部分进行研究。XML关键字检索是近年来的研究热点,如何在海量XML数据上保持高性能的检索,引起越来越多的研究者关注。本文重点关注在Hadoop的Map/Reduce架构下进行XML关键字检索的技术,设计了在分布式平台上处理大规模XML数据集的关键字检索算法,包含XML数据划分,编码,索引和查找SLCA四个部分,解决大数据量XML文档的关键字检索问题。通过实验,验证所提出方法的有效性。
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