社区卫生服务体系建设是我国现阶段和今后医疗卫生工作的主导方向,居民电子健康档案的规范与标准相继出台,以社区为端口的城市居民电子健康档案数据库中保存了大量的统计数据,传统的分析系统无法对这些数据进行有效的分析处理。本课题针对目前国内疾病档案数据分析技术相对落后的现状,采用OLAP技术对汇总到平台服务端数据库中的疾病档案数据进行查询分析,生成有效的综合分析数据,展示给卫生管理部门和相关机构,为疾病控制与预防提供决策依据。　　 本文分析了国内外健康档案信息化与疾病数据分析研究的发展现状及趋势,以“社区卫生服务体系信息管理平台”项目为背景,展开了基于OLAP技术的疾病数据分析系统的研究。　　 疾病数据分析系统以MVC三层架构为设计思想,自顶向下设计,采用Struts、Hibernate及Spring等相关技术,保证了系统的可伸缩性、可裁剪性,实现了系统性能的综合平衡。本文在介绍OLAP技术的特性及基本多维分析操作的基础上,针对原始数据难以进行分析的问题,采用CLYBE运算进行数据的预处理,并通过对XML存储文件的操作,实现对多维立方体的高效查询。提供GUI界面来定制方案,满足终端用户对查询多样性的要求。　　 系统的设计包括功能结构设计、核心关注点建模以及数据库设计。在此基础上,从持久层、业务层到表现层,进行了核心模块的分层实现与编码,完成基于OLAP技术的疾病数据分析系统的功能实现。　　 测试结果表明,该系统具有高可靠性,与平台无关性,数据的准确性及良好的可维护性。通过本系统的实现为疾病数据分析提供了一套有效的解决方案,同时基于OLAP技术的查询分析模块也可应用于其它需进行数据分析的领域。