【摘 要】
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本文主要考虑了最近邻密度估计在α—混合序列和两两NQD混合序列情形下的大样本性质,推广了独立同分布和其它相依情形下最近邻密度估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性等
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本文主要考虑了最近邻密度估计在α—混合序列和两两NQD混合序列情形下的大样本性质,推广了独立同分布和其它相依情形下最近邻密度估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性等。全文共分三章。第一章介绍了最近邻密度估计的背景、意义、研究现状以及国内外有关最近邻密度估计的研究成果。第二章介绍了α—混合序列的概念,讨论了在α—混合情形下最近邻密度估计的强、弱相合性及渐近正态性。第三章介绍了两两NQD混合序列的概念和Marcinkiewicz弱大数定律及推广的Brenstein不等式,讨论了在NQD混合情形下最近邻密度估计的强、弱相合性及一致强相合性。
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