近年来,随着互联网技术的飞速发展,云计算由于其弹性的服务和按需付费的商业模式,获得了广泛应用与发展,数据中心的规模也在不断扩大,数据中心的高能耗问题日益突出。如何提高云数据中心的资源使用效率,降低数据中心电力消耗,减少云服务商不断攀升的电费开支,缓解高能耗所带来的环境污染问题,是大规模云计算数据中心可持续发展过程中亟待解决的问题。数据中心节能的主要手段分为动态电压调频(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技术和合理的资源分配策略。虚拟化技术能够将粗粒度的物理资源抽象为细粒度的虚拟资源,灵活地对资源进行整合,从而更好的提高云数据中心的资源利用率,云计算中的资源分配通常是指虚拟机部署。近年来,DVFS和虚拟机部署策略已经成为云计算中提高资源利用效率,降低数据中心能耗的重要手段,获得了学术界与工业界的广泛关注。在对DVFS技术、虚拟机迁移技术以及虚拟机部署策略进行深入研究的基础上,本文提出了一种考虑DVFS技术的多核物理服务器能耗模型,并在虚拟机部署中引入虚拟机迁移开销的计算方法,提出了一种虚拟机部署算法。并在其中引入多核虚拟机模型,提出了一种多核虚拟机部署算法。本文的主要工作如下:1.在深入研究物理服务器构造以及DVFS技术的基础上,提出了一种基于多核物理服务器以及CPU执行频率变化的能耗计算模型。2.在深入研究虚拟机预拷贝迁移技术的基础上,提出了一种同时考虑虚拟机迁移能耗、宕机时间与迁移时间的迁移开销计算方法。3.在广泛研究虚拟机部署问题的基础上,提出了一个虚拟机部署的优化模型,兼顾云数据中心的执行能耗与虚拟机迁移开销,并在此基础上提出了一种虚拟机部署算法EEVD(Energy Efficient VMs Deployment)。4.针对现有的虚拟机部署算法中,没有考虑虚拟机的多核属性,本文参考相关文献引入多核虚拟机,并分析了多核虚拟机模型的必要性以及多核虚拟机的部署约束条件。并在此基础上提出了一种多核虚拟机部署算法EMCVD(Efficient Multi-Core VMs Deployment),并通过仿真实验,验证了算法的有效性。