学生社团作为高校落实立德树人根本任务和推进学生素质化教育的重要载体,其管理方式和方法也应与时俱进,符合当下信息时代的应用需求、迎合学生群体的使用习惯。现阶段高校学生社团的事务管理、活动推广等形式单一、流程繁复。为提升社团信息平台的效率,同时兼顾满足学生选择加入社团和参与社团活动的个性化需求,结合智能推荐算法构建一种高校信息在线平台。在互联网的基础上运用科学规范的管理方法,解决当下高校信息传递管理及推送单一化、低效能、不精准等问题,从而推动大数据与学生社团管理服务融合,加快学生社团数据“聚通用”,进一步提高高校社团管理能力和服务水平。本系统从对高校社团宣传、管理和活动组织工作流程的需求分析出发,以天津大学部分社团管理运营现状为现实照例,构建一种基于智能算法具有信息推荐、交互偏好设置的高校社团信息在线平台。包括了系统分社团服务平台和管理后台两部分,结合信息整合推荐的应用背景和业务需求,总结归纳出了本系统的功能模块设计并实现了包括基于用户行为分析、基于关联规则和基于用户的协同过滤等算法在内的信息推荐系统模块,对高校学生进行个性化交互信息推荐,提高社团的推广效率并满足学生参与社团和社团活动的个性需求;同时满足高校社团线上信息传递、管理的便捷操作。本系统使了前端框架VUE进行界面与交互逻辑的实现,服务端使用Node.JS和Python Surprise开发框架进行接口的开发。本系统开发采用成熟技术开发,扩展性强,功能模块可复用。项目实际部署和应用表明,该系统既可以满足高校学生社团管理方面的需求又可以通过推荐算法个性化推荐社团信息满足满足不同学生个体对于社团信息的差异化需求。