当今社会,汽车已经成为日常生活中必不可少的代步工具,但是由于环境和能源的问题,新能源汽车成为当前研究中的热点。混合动力汽车作为技术相对成熟,应用更为广泛的一种新能源汽车,不仅拥有良好的动力性和经济性,还可以缓解环境污染和能源短缺的问题。混合动力汽车拥有发动机,电机和动力电池多个动力源,需要设计合理的能量控制策略协调各动力源之间的工作,以达到最优的能量分配,降低燃油消耗。所以设计能量控制策略是混合动力汽车研究中的一个重要环节。本文首先对并联式混合动力汽车进行纵向受力分析,建立整车动力模型,并依次对主要动力部件发动机,电机和动力电池进行数学模型分析。分析混合动力汽车在运行过程中的各动力部件的工作状态和能量流动方向,为混合动力汽车进行整车动力学模型仿真奠定基础。接下来根据混合动力系统的特性设计了模糊控制器,搭建了基于规则的模糊控制策略。然后根据等效燃油消耗(ECMS)的定义,建立等效油耗模型和动力电池电量保持策略,将动力电池的等效油耗与发动机油耗作为统一的性能指标,建立ECMS的优化目标函数。对ECMS中油电转换的关键参数等效系数进行分析,利用粒子群(PSO)算法对等效系数进行优化,从而改进ECMS能量控制策略。最后为了将基于规则的控制策略和基于优化的控制策略进行对比,在ADVISOR和MATLAB软件中建立ECMS策略和模糊控制模块的Simulink模型,在同一种工况下对两种控制策略进行仿真验证,对比结果可知本文所设计的基于PSO算法优化的ECMS策略对整车控制效果更好,能够更为合理的在各动力源之间对能量进行分配,达到降低燃油消耗的效果。