智能设计是提高产品设计自动化与智能化水平的有效途径,也是实现大规模定制生产、敏捷制造与智能制造的关键技术之一。基于实例的设计方法(CBD)是智能设计的重要方法,旨在利用已有产品来设计新产品,但由于机械产品结构的多样性与复杂性,此方法存在相似实例搜索与适应性修改困难的问题,同时,在产品设计阶段也难以进行成本估算。本文以产品基因为切入点,描述复杂产品的结构属性和制造属性,从而建立复杂产品智能设计与成本估算体系结构。本文内容通过以下几方面展开:首先,在分析CBD方法局限性和并行成本估算存在问题的基础上,提出面向产品智能设计与成本估算的产品基因参数,并将其分为产品部件的结构参数和制造参数两个部分,利用面向对象的方法对基因参数进行表示,在此基础上,建立面向复杂产品智能设计与成本估算的体系结构;然后,利用神经网络的方法建立产品功能参数与基因参数、基因参数与零件参数之间的映射模型,将基因参数中的结构属性作为实例搜索的依据,采用加权欧式距离的方法描述产品之间的相似性,实现相似实例的搜索;通过基因参数与零件参数的映射模型对相似实例进行适应性修改,给出相应的修改建议;其次,在分析产品成本构成的基础上,利用神经网络的方法建立产品基因参数与成本之间的映射模型,从而在设计阶段并行估算成本。最后,本文以Visual Basic为系统开发工具,以Access为服务器端数据库,建立板链式提升机智能设计与成本估算原型系统,实现了基于实例的提升机设计和成本估算的自动化和智能化。