论文内容源于北京市国土资源局“‘北京市土地利用规划管理信息系统’市级数据库建设”项目。北京市级土地利用规划成果，来源于十二个专题研究成果，造成了土地利用规划成果数据格式、模型、精度、坐标参照系统不统一，给建库工作带来了一定的难度，因此对入库数据源的整理是项目的核心问题。为了解决这个问题，本文针对空间数据融合进行了研究。通过对空间数据融合的研究，可以消除因空间数据模型、几何位置的精度等引起的差异，为实现空间数据共享，扩大空间数据使用范围，减少空间数据的维护和获取费用，同时也为满足特定用户要求的空间数据生产探索出一条新技术思路。 本文主要包括三方面的内容，即数据模型的融合、地理要素语义的融合及几何位置的匹配与融合。首先分析了拓扑关系数据模型和面向实体数据模型各自的优缺点，提出将两种数据模型融合成一种新的数据模型，使其完全突破两种数据模型的局限性，既具有面向实体的特点，又包含拓扑关系。其次，通过对多源规划成果数据进行分类和编码来实现地理要素语义的融合。这两步采用定性分析的方法。几何位置的匹配是通过在匹配基准数据周围建立一个缓冲区来选择目标数据集中所有完全落在缓冲中的线性对象，并通过几何标准(距离、角度等)与拓扑信息来选择正确的匹配。进行实体匹配后，对匹配上的两种数据分别求其一定宽度的缓冲区，提取中间重合部分的中轴线，即实现了几何位置的融合，并对基于VC++平台算法进行了尝试。最后，结合当前学科发展，对数据融合技术进行了展望。