随着社会的发展,各方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人内在属性,具有很强的稳定性和个体差异,因此是身份验证的理想依据。而人脸识别与指纹,虹膜等生物特征识别相比,具有直接,友好,方便的特点易于被用户接受,所以人脸识别成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。人脸检测与识别技术研究作为人机交互中一项重要内容,具有很大的理论意义和应用价值。本文对基于肤色信息的人脸检测方法和基于内嵌式隐马尔可夫模型的人脸识别算法进行了深入研究了,并对开发的人脸检测和识别系统的建立,性能分析以及具体应用做了介绍。本文主要做出了以下贡献:对正面的彩色图像进行了人脸的检测定位和面部特征提取;提出了对已检测出的人脸区域利用二维离散余旋变换的特征向量提取和基于内嵌式隐马尔可夫模型的人脸识别方法。实验表明,采用基于二维离散余旋变换的内嵌式隐马尔可夫模型进行人脸识别的方法,能够更好的利用了人脸图像的二维统计特性,具有较高的识别效率和很好的鲁棒性;进行了人脸手绘画像识别的研究,提出了一种新颖的照片图像转换成画像的算法;将人脸检测与识别系统应用于具体实践中,针对尸体面相的识别,建立了未知名尸源智能搜索系统。此系统为公安部门侦破案件提供了强有力的技术支撑和保障,具有重要的研究和开发意义。