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                            基于MFD的城市CBD区域边界信号控制及路径诱导
【摘 要】
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                                交通路网与交通流自身的复杂性,使得城市大规模交通控制管理复杂性与难度增大。如何从宏观层面(及子区级别)揭示交通流规律,并据此开展宏观交通流控制、诱导,从而减少整体路网的时间延误、停车次数,具有重要现实意义。宏观基本图(MFD,Macroscopic Fundamental Diagram)是从子区层面表征交通流特征的重要理论工具,基于MFD实施边界控制用于缓解受保护区域的交通拥堵(即边界控制),是
                            【机 构】
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                                广东工业大学
                            【出 处】
                                :
                                广东工业大学
                            【发表日期】
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                                2019年01期
                            其他文献
        
 
                            
                                    伴随着我国高速公路和城市快速路的蓬勃发展,公路桥梁和城市立交桥的数量也日益增多,逐渐完善的交通设施在国民经济发展中发挥了重要的作用。然而随着交通量和重型车辆的急剧增                                
                                
                            
                                    高速公路承担着国家经济发展的重要运输任务,随着我国高速公路建设的蓬勃兴起,高速公路交通需求的不断增加,在部分大城市周边,高速公路已逐渐成网,对这些高速公路及路网上的交通进                                
                                
                                        学位
                                    
                                    
                                    目的:分析对尿毒症血液透析患者实施细节护理干预的效果.方法:选取收治的60例尿毒症血液透析患者为例,随机分为对照组(常规护理)和观察组(细节护理),比较两组护理效果.结果:                                
                                
                            
                                    人力资源招聘是企业人资部门管理工作的一项重要内容,关系到企业内部人员结构的调整.而招聘工作的质量对企业的发展有较大的影响,从企业人资招聘工作的实际情况看出,招聘过程                                
                                
                            
                                    本文通过国内外资料调研、震害调查、室内外试验和数值模拟的方法,探讨了地震液化大变形物理机制、影响因素及主要变化规律,提出了实用预测方法和桥梁桩基抗液化大变形的措施。                                
                                
                            
                                    经济全球化带来生产要素跨国流动速度的加快,也加剧了国际间产业的竞争,尤其是随着中国经济和对外贸易的发展和海运市场的进一步对外开放,国外大型航运公司纷纷进入中国海运市场                                
                                
                            
                                    本文对民用航空和多架无人机等空中交通安全相关问题进行了比较全面的阐述,总结了空中交通安全研究的一些基本方向,比较全面的介绍了无人机编队的相关问题,着重介绍了美国海                                
                                
                            
                                    风力机轴承故障信号通常含有多种组分,如噪声、谐波、冲击、调制等,影响着轴承的故障特征提取效果。压缩感知理论能够利用信号的稀疏性,通过控制稀疏度来实现信号的不完全重构,从而降低噪声及无关信息的影响。基于此,本文提出了一种基于压缩感知的故障特征提取方法,并针对其产生的问题对算法结构进行了优化,最后将该优化算法扩展到了多通道领域。围绕所提出的方法及其在风力机故障诊断中的应用研究,本论文的主要研究内容及取