传统的二维掌纹识别主要是从二维图像中提取有用信息进行身份鉴别。二维掌纹是一种快速有效的生物特征识别方法。目前在中等规模的掌纹库上的等误率(Equal Error Rate)已经降到0.1%以下,但是想进一步提高识别率,单凭二维图像难度很大。另外二维掌纹容易复制,一旦得到用户一定精度的二维掌纹图像,就会威胁相关设备的安全性。三维掌纹识别的研究开辟了掌纹识别的新的途径,除了良好的防伪能力,在对应光照变化、姿态变化等方面,三维掌纹比二维掌纹更是具有先天性的优势。随着三维获取设备以及三维测量方法的不断改进,快速即时的获取三维掌纹信息已经成为可能。本文设计并实现了一套三维掌纹采集系统,接着在这基础上进行特征提取与识别,其研究内容主要包括:1.设计出一套适用于生物特征识别嵌入式处理系统,包括嵌入式引擎和外围设备两部分,其中嵌入式引擎基于DSP芯片DM642完成,外围设备包括采集模块、投影模块、存储模块、网络模块等。2.综合考虑成像精度、成像速度、设备成本等方面因素,选用基于结构光三维成像技术,并且为了降低成本,设计并开发了三维掌纹采集系统。3.三维掌纹局部特征提取与识别,主要提取掌纹局部特征主要包括掌纹的线特征以及方向特征。直接从三维数据中提取线特征是比较困难的,因为即使是掌纹信息中最突出的主线,在三维数据中其深度变化也是非常微小的。我们采用基于曲率的均值曲率图(Mean Curvature Image,MCI)和高斯曲率图(Gaussian Curvature Image,GCI),然后在这两种曲率图的基础上进一步提取线特征以及方向特征,并用这些特征进行识别实验。