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厚度精度是冷轧板带产品精度的重要质量之一,厚度精度不好会直接影响冷轧板带的冲压性能,而像汽车板、家电板等对冷轧板带的冲压性能都有苛刻的要求。因此在带钢冷轧深加工中,厚度控制的精度提高显得尤为迫切。虽然经过多年的发展,逐渐开发了厚度自动控制系统(Automatic Gauge Control——AGC),但是厚度控制的精度仍然是亟待提高的课题。本文通过对天津鞍钢天铁冷轧薄板有限公司引进的酸洗六辊五连轧机组控制系统的研究,系统分析了厚度控制系统的组成和功能,掌握了AGC系统的程序设计理念和西门子基于全集成自动化平台的SIROLL解决方案。并且设计一个带积分环节的模糊神经网络控制器FNNC-I用来提高厚度控制的精度。首先,介绍了冷连轧厚度控制系统的基础。在介绍了轧机弹跳方程、轧机机架刚度系数、厚度控制系统的几种控制方式和在轧机中应用的液压辊缝控制以及连续变化轧辊新技术外,还着重分析了引起厚度变化的因数和与之对应的各种补偿。然后,阐述了模糊与神经网络理论,设计了一种带积分作用的模糊神经网络控制器,并仿真分析了将所设计的模糊神经网络控制器用于冷连轧厚度控制。由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的传统PID控制中,PID控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态。针对这些特点,本文在分析了厚度控制原理的基础上,设计了一种带积分作用的模糊神经网络控制器(FNNC-I),该模糊神经网络控制器用一个2-5-1结构的BP网络与一个积分环节相并联实现。仿真结果表明该控制器能较显著提高了系统的性能,其控制效果优于传统PID控制器。最后,介绍了基于西门子PCS7平台的SIROLL解决方案在冷连轧中的方案实现。这其中包括控制器的硬件组态、程序的编写、通讯的组态、画面的组态等。最终实现了基于PROFIBUS现场总线和工业以太网的TDC (Technology and Drive Control)控制系统。该控制系统可以满足冷轧过程控制的实时性、安全性、稳定性的要求,为以后进一步研究冷连轧厚度控制系统打下了坚实的基础。