数据包络分析(DEA)及其在成本收益分析中的应用

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数据包络分析(DEA)是以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法,已成为运筹学的一个新的研究领域。DEA是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率,对决策单元(记为DMU)做出评价。它以决策单元各输入输出的权重为变量,从最有利于决策单元的角度进行评价,从而避免了确定各指标,使用DEA方法不必确定输入输出关系的显式表达式, 因此DEA方法排除了很多主观因素,具有很强的客观性。本文首先对DEA理论,方法和应用进行了探讨,介绍了基本DEA模型,DEA有效性理论以及DEA方法的基本思想,在此基础上,详细分析了DEA方法的特点和优越性;其次,本文指出,将DEA方法用于成本,收益和利润分析,在DEA模型中综合考虑到市场经济要素, 必将提高DEA方法的分析能力,扩大它的分析功能,尤其是在生产过程中必须充分考虑到成本,价格等因素的市场经济体制下;第三, 本文针对成本效率问题, 结合评估成本效率的一般方法,构造了成本效率DEA模型,证明了其最优解与成本有效性的关系,并对其相对有效性进行了探讨,通过求解成本效率DEA模型可直接分析输入输出对成本的影响,最后通过实例分析了其经济意义,使DEA模型的应用得到进一步的推广。
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