目的1设计钢铁企业职业危害防治综合评价指标体系,研究综合评价指标体系权重的计算方法,并在此基础上,利用构建的钢铁企业职业危害防治综合评价指标体系进行实证分析。2通过综合评价指标体系的实证分析,了解唐山地区某钢铁企业职业危害防治状况,并对建立的综合评价指标体系进行完善,为科学评价该行业职业危害防治效果提供有效工具。方法1通过相关文献资料归纳分析、个人访谈、理论分析、改进的Delphi专家咨询、专题小组讨论和实证分析方法,建立钢铁企业职业危害防治综合评价指标体系。2在Delphi专家咨询的基础上,基于改进的AHP—Fuzzy模糊数学综合评判模型确定综合评价指标体系的权重。3通过Delphi专家咨询的次数、咨询专家的数量、代表性、积极性、权威性及意见的一致性等考评综合评价指标体系筛选的合理性和科学性。4通过克朗巴赫a系数、经条目标化的克朗巴赫a系数和分半信度对综合评价指标体系的信度进行考评;通过D elphi专家咨询和因子分析法考评综合评价指标体系的效度;通过咨询问卷的回收率、有效率考评综合评价指标体系的可接受性。5在进行Delphi专家咨询时,借助AHP的思想,构建定性指标的综合评判矩阵隶属度;借助百分位数的思想和连续型半梯形分布函数的原理,构建定量指标的综合评判矩阵隶属度,在确定好定性指标和定量指标综合评判隶属度的基础上,通过F uzzy模糊数学综合评判模型进行实证研究。6基于BPNN神经网络模型拟合实证研究结果,实现综合评价过程的简单化。结果1从职业活动中产生的有害因素、工人自身情况、职业危害防护设施和职业卫生管理状况四个维度(一级指标)构建了综合评价钢铁企业职业危害防治状况的三级指标体系,指标体系的结构为4—20—95。2四个维度的权重值分别为0.2516、0.2428、0.2550和0.2506。3共进行三轮Delphi专家咨询,一、二和三轮咨询问卷的回收率分别为82.5%、100.0%和100.0%;咨询问卷的有效率分别为75.0%、100.0%和100.0%;专家对四个维度的权威程度分别为0.875、0.769、0.832和0.800;专家对四个维度意见的一致性系数差异均具有统计学意义。4综合评价指标体系的克朗巴赫a系数、经条目标化的克朗巴赫a系数和分半信度分别为0.959、0.950和0.810;经过因子分析共提取6个公因子,累积方差达到86.399%,但因子之间存在交叉支配的现象,结合D elphi专家咨询的建议及实际情况分析,第三方监管情况和职业危害组织机构及规章制度实质属于职业卫生管理状况,从理论验证了指标合并的合理性。5唐钢职业危害防治状况的实证研究得分为85.215。6BPNN神经网络模型拟合实证研究结果的MRE=5.046%。结论1本研究构建的钢铁企业职业危害防治综合评价指标体系比较完善、合理,具有较高的信效度及可接受性。2改进的Delphi专家咨询法筛选综合评价指标体系具有较好的应用效果。3在Deiphi专家咨询基础上,基于改进的AHP—Fuzzy模糊数学综合评判模型确定综合评价指标体系权重的方法科学、可靠、合理,结果的准确性相对较高。4在研究企业的实证应用与实际情况符合。5 BPNN神经网络模型可以克服F uzzy模糊数学综合评判模型在实证研究阶段的难点与缺陷,在综合评价方面具有较强的应用前景。