随着车辆保有量的迅速增加,我国大中城市的交通拥堵问题日益严重,并进一步导致大城市交通体系“病态”发展。产生此问题的一个重要原因是城市交通信息缺乏一种有效的共享机制,车联网的出现将会有效缓解城市交通拥堵问题。其中一项关键技术问题是如何解析车联网信息环境下交通流与信息流之间的相互影响关系,而这一关系的研究对解决我国城市所面临的交通问题具有一定的理论和现实意义。借助仿真手段,论文从定性、定量两个角度对车载自组网环境下交通流和信息流之间的相互影响关系进行了分析。首先,对车载自组网的仿真研究进行了综述,在总结前人的研究成果和不足基础上,提出了论文的研究思路和研究内容。其次,在分析车载自组网的相关概念基础上,从定性角度对车间通信环境下交通流和信息流的相互影响关系进行了阐述。在此基础上,对车间通信仿真中的常用交通模型和通信模型进行了分析,提出了车载自组网环境下仿真模型的建立思路。然后,一方面研究不同条件下交通流对信息流的影响,利用VanetMobiSim/NS-3联合仿真,构建三个典型的交通场景,并分析、评估三个场景环境下吞吐量、时延、丢包率、时延抖动、送达率等信息传输性能参数,讨论车辆分布密度、平均速度以及道路周围环境等因素对车间信息实时传输的影响。另一方面为了研究信息流对交通流的影响。利用EstiNet仿真软件构建一种典型的交通诱导场景,提出一种信息条件下交通流实时诱导的仿真逻辑结构,按照此逻辑结构对其中交通驱动模块-CarAgent代理模块进行了改进,增加了基于车间通信的实时信息诱导功能。分析了设备装载率、通信距离和服从率三个因素对交通流绕行率和平均行程时间的影响,并建立了路径选择和平均行驶时间的回归模型。仿真结果显示设备装载率、通信距离和服从率三个因素对绕行率和平均行程时间均有着显著的影响,设备装载率、通信距离和服从率三个因素的增加,均会增加车辆的最终绕行率,减少平均行程时间。最后,对论文的研究内容进行了总结,并指出论文研究不足之处,对今后相关研究进行了展望。