关联成像,作为一种新兴的成像技术,近年来受到了国内外学者的广泛关注。其成像方式的新颖性以及其抗大气湍流、散射等特性使其在实际中具有极大的应用前景。关联成像既可以通过使用纠缠光源符合计数实现,又能通过使用经典光如赝热光的高阶关联实现。近年来,随着计算关联成像的深入研究,使得经典光关联成像的散斑场具有更大的自由度,可以通过空间光调制器或者投影仪得到所需要的散斑场,如常见的负指数分布散斑场以及0-1分布的散斑场等。本文主要对关联成像中散斑场性质对成像质量的影响进行了研究。首先,介绍了光的传播、光的统计性质和关联函数,分析了散斑场横向相干尺度和重构图像分辨率之间的关系,并比较了三种常用的图像重构算法:强度关联算法、差分关联算法和压缩感知算法。其次研究了散斑场统计性质对关联成像质量的影响。从散斑场的统计性质对关联成像质量的影响角度出发,通过数值模拟的方式讨论了均值、方差对成像质量的影响,对比了正态分布、负指数分布、均匀分布和0-1分布等四种不同统计分布下的光场对关联成像质量的影响。研究结果表明:在理想条件下,只要散斑场存在随机涨落,其均值、方差、统计分布均不会影响成像质量。结合实际情况,考虑了桶探测响应阈值与动态范围,得到散斑场的方差对关联成像质量有明显影响,并相应地提出了在已知探测器相关参数下的优化散斑场的关联成像方案。最后,提出了一种优化的混合相干尺度散斑场作为光源的关联成像方案,其数值模拟结果表明,在使用压缩感知算法时该光场成像质量较单一小散斑有明显提高。