随着社会信息化程度的日趋提高,各行业的信息系统数据量都在快速增长。实际业务操作中,往往是保存了数据,但却忽略了对数据的管理和利用。事实上,海量数据背后隐藏着大量重要信息。如何对现有数据进行深层发掘,并揭示出埋藏在数据中的趋势、因果关系、关联模式等核心信息?这是下一步深化经营分析系统应用需要解决的头等大事。目前信息化系统的数据管理难度在于:各部门数据与数据整合的难度也不断加大,影响到了经营分析系统中的数据质量。元数据管理解决的问题就是如何把业务系统中的数据分门别类地进行管理,并建立数据与数据之间的关系,为数据仓库的数据质量监控提供基础素材。按照传统的定义,元数据(Meta Data)是关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据,同时元数据还包含关于数据含义的商业信息。审计查询与分析系统(Query and Analyse Assistant System)是利用信息技术搭建分析与加工数据的工具平台,为企业开展业务提供数据检索和数据分析支持。由于实现了用户对关注信息的自定义查询,来实现对信息的检索和分析,从而为解决传统的信息系统开发成本高、可扩展性差且维护成本高的问题带来了新的思考途径。结合实际应用,文章给出了构建审计查询与分析系统的具体设计步骤和开发流程,系统通过元数据管理功能模块来为定义查询模板提供基础数据支持,本设计目前在某商业银行的审计自定义查询和分析系统中运行良好。