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随着无线通信技术的快速发展,车载自组织网络逐渐受到人们的重视,成为无线网络研究的重要方向之一。车载自组网应用范围广泛,包括交通管理、信息共享,以及提供音乐下载、资源共享等服务,具有广阔的发展前景。车载自组网具有拓扑结构多样且高速动态变化、车辆节点密度分布不均匀等特点,导致无线通信链路不稳定。而网络编码机制能有效提高数据分发的可靠性与稳定性,提高网络吞吐量。与此同时,网络内所有节点均对事件进行请求与转发易造成网络拥塞问题。采用分簇结构,由簇头广播分发数据信息,能有效缓解广播风暴带来的网络拥塞问题。据此,本文提出了基于网络编码与分簇的车载自组网数据分发算法DDR (Data Dissemination based on Random linear network coding, DDR),并在此基础上,针对稀疏车辆应用场景,提出了基于路侧单元辅助的数据分发算法RDDR (RSU-aided Data Dissemination based on Random linear network coding, RDDR),借助RSU对编码信息进行存储和转发。本论文的主要研究内容如下：(1)针对车载自组网无线通信链路不稳定、车辆密度分布不均匀、节点高速动态变化等特点,对网络编码机制进行了详尽的分析,确定了采用网络编码技术实现车载自组网数据分发的方案,以提高数据传输的可靠性。(2)针对车载自组网出现的网络拥塞问题,给出了基于分簇的车载自组网数据分发方法,采用基于粒子群优化的簇头选举机制,确定簇头作为事件代理进行数据分发。(3)结合网络编码机制以及分簇思想,给出了基于网络编码与分簇的车载自组网数据分发算法DDR。该算法能有效提高数据分发的可靠性,并缓解洪泛带来的广播风暴问题。(4)针对车载自组网车辆节点稀疏条件下的应用场景,给出了基于路侧单元辅助的车载自组网数据分发算法RDD。利用RSU辅助转发以及车辆携带转发方法,提高了数据分发的可靠性。本文应用NS2与VanetMobiSim仿真软件对DDR算法和RDDR算法进行了实验验证。仿真实验结果表明,与现有分发机制相比,DDR算法具有更高的数据包投递率,较低的传输时延,以及较高的吞吐量。RDDR算法在车辆节点稀疏的情况下,仍能够提供一定的数据分发服务。