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车与车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信被认为是实现智慧交通系统的重要技术,其优势在于能够提高车辆行驶安全和交通效率,减小能量消耗,支持智能交通系统的新业务等。然而,相比于传统通信,V2V通信在时延性和可靠性上提出了更高的要求。因此,不同通信标准组织针对车联网体系架构提出自己的协议标准。其中,第三代合作伙伴计划(Third Generation Partnership Project,3GPP)提出V2V技术可以在LTE-A中终端直通(Device-to-Device,D2D)技术基础上进行修改实现,修改的方面包括V2V的资源池及资源分配机制设计等。围绕V2V中的资源分配机制,论文重点针对无基站调度情况下车载终端(Vehicle-User Equipment,V-UE)在资源池中选择资源出现的冲突问题进行探讨,给出相应的问题解决策略并进行仿真验证。论文的主要工作和创新如下:1.LTE-V2V基于资源池的资源选择算法研究:论文中分析了V-UE基于预配置和非预配置对资源池中资源自行选择的策略,建立了资源碰撞概率模型并进行分析,总结概括出一种预配置的基于占用次数的资源选择算法,该算法能够调整不同资源选择的概率从而降低资源碰撞概率。根据LTE-V2V对不同业务可靠性等要求的不同,提出一种基于资源分割的资源选择算法,该算法能够根据业务的业务量和优先级对资源池进行分割,V-UE根据业务优先级在分割后的资源池中选择资源,使得不同优先级业务通过资源选择得到满足各自可靠性要求的资源。通过仿真验证,该算法能够提高较高优先级业务的可靠性。2.LTE-V2V资源池信道检测机制:通过引入先听后说(Listen Before Talk,LBT)机制,结合LTE-V2V信道资源的特点,设计出一种适合LTE-V2V的信道检测机制。该机制通过信道检测发现业务资源冲突并进行退避从而避免了资源碰撞。同时,论文还讨论了两种竞争窗口方案的LBT算法,分析对比了两种方案对信道占用成功率的影响。从理论和仿真中得出检测空闲次数作为竞争窗口更适合LTE-V2V资源池信道检测机制,整个机制在提高了系统的包接收率的同时,减小了对高优先级的平均时延影响。